Due strumenti per decidere con i numeri
Un calcolatore per stimare quanto tempo e quanto valore libera un’automazione, e un check-up in dieci domande sulla sicurezza dei sistemi AI, basato sulla OWASP Top 10 per le applicazioni LLM. Sono gratuiti e senza registrazione: quello che inserisci resta nel tuo browser.
Quanto vale automatizzare un processo?
Pensa a un’attività ripetitiva: inserimento dati, risposte alle stesse domande, report, passaggi tra un sistema e l’altro. Inserisci i tuoi numeri e guarda quanto tempo torna disponibile.
I valori iniziali sono solo un esempio: sostituiscili con i tuoi.
414ore liberate ogni anno
12.420 €valore annuo del tempo liberato
- Tempo che torna disponibile
- Tempo che resta alle persone
- Oggi
- 690 ore l’anno
- Dopo l’automazione
- 276 ore l’anno
Con un investimento fino a 12.420 € il progetto rientra entro dodici mesi.
Ore liberate = persone × ore a settimana × settimane × quota automatizzabile. Valore = ore liberate × costo orario.
È una stima indicativa: non considera costi di gestione e manutenzione, né i benefici indiretti come meno errori e risposte più rapide.
Il tuo sistema AI è protetto dai rischi più comuni?
Dieci domande, una per ciascuna voce della OWASP Top 10 per le applicazioni LLM. Vale per chatbot, assistenti e agenti AI già in uso o in progetto.
- Presente
- Da verificare
- Senza risposta
0controlli presenti su 10
0 risposte su 10
Rispondi alle domande: il risultato si aggiorna a ogni risposta.
Buona base: i controlli principali ci sono. Un test indipendente è il modo per metterli alla prova.
Ci sono alcune aree da sistemare prima che diventino un problema.
Diverse aree sono scoperte: conviene partire da una valutazione di sicurezza.
Aree da verificare
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Prompt Injection LLM01
Separa istruzioni e contenuti esterni, filtra gli input e prova il sistema con attacchi di prompt injection.
Prompt injection: come proteggere chatbot e agenti AI (OWASP Top 10 LLM)
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Sensitive Information Disclosure LLM02
Mappa i dati che arrivano al modello, riduci quelli non necessari e verifica conservazione e uso da parte del fornitore.
ChatGPT, Claude e Gemini in azienda: come usarli senza esporre i dati
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Supply Chain LLM03
Tieni un inventario di modelli e componenti, con versioni, licenze e condizioni dei fornitori.
ChatGPT, Claude e Gemini in azienda: come usarli senza esporre i dati
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Data and Model Poisoning LLM04
Controlla chi può aggiungere contenuti alla base di conoscenza e traccia l’origine di ogni documento.
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Improper Output Handling LLM05
Tratta l’output del modello come un input non fidato: validazione, codifica e nessuna esecuzione diretta.
Prompt injection: come proteggere chatbot e agenti AI (OWASP Top 10 LLM)
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Excessive Agency LLM06
Dai all’agente solo gli strumenti e i permessi indispensabili e metti una conferma umana sulle azioni irreversibili.
Agenti AI per aziende: cosa sono, cosa fanno e come introdurli senza rischi
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System Prompt Leakage LLM07
Togli segreti e credenziali dal prompt: i controlli di sicurezza vanno nel codice, non nelle istruzioni al modello.
Prompt injection: come proteggere chatbot e agenti AI (OWASP Top 10 LLM)
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Vector and Embedding Weaknesses LLM08
Applica i permessi dei documenti anche alla ricerca semantica e separa i dati di clienti diversi.
ChatGPT, Claude e Gemini in azienda: come usarli senza esporre i dati
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Misinformation LLM09
Fai citare le fonti, misura la qualità delle risposte su casi reali e prevedi una revisione umana dove l’errore costa.
Agenti AI per aziende: cosa sono, cosa fanno e come introdurli senza rischi
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Unbounded Consumption LLM10
Imposta limiti per utente e per chiave, tetti di spesa e allarmi sulle anomalie di consumo.
È un’autovalutazione orientativa: non sostituisce un penetration test né una valutazione dei rischi. Le risposte restano nel tuo browser.
Domande frequenti
Come si calcola il ritorno di un’automazione?
Si parte dal tempo che l’attività richiede oggi: persone coinvolte per ore a settimana per settimane lavorative. Si moltiplica per la quota che il software può svolgere e per il costo aziendale di un’ora di lavoro: il risultato è il valore annuo del tempo liberato. Dividendo l’investimento per il valore mensile si ottiene il tempo di rientro. È una stima prudente, perché non conta i benefici indiretti come la riduzione degli errori.
Il check-up di sicurezza AI sostituisce un penetration test?
No. Il check-up è un’autovalutazione che indica dove guardare, basata sulle dieci voci della OWASP Top 10 per le applicazioni LLM. Un penetration test verifica in pratica, con attacchi controllati, se quei controlli reggono davvero.
I dati che inserisco vengono salvati o inviati?
No. I calcoli avvengono nel tuo browser: numeri e risposte non vengono inviati né salvati. Ci arrivano dati solo se decidi di scriverci dal modulo contatti.
Raccontaci cosa vuoi costruire.
Scrivici qualche riga sul progetto: ti rispondiamo personalmente per fissare una prima chiamata.
Cosa succede dopo
- Leggiamo la tua richiesta e ti rispondiamo personalmente.
- Fissiamo una prima chiamata per capire obiettivi, processi e vincoli.
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